Комплект (сканы КД, паспорта, ГОСТ/ТУ, договоры) → распознавание → сверка с нормами и НСИ → сводка рисков.
Кейс // документы
Сверка комплектов КД и норм: первичная проверка за минуты, не дни
Локальный OCR и vision-модель: извлечение данных из сканов, сверка с НСИ, сводка расхождений. Без отправки документов во внешние чаты.
Локальное распознавание сканов и текстов, попозиционная сверка с нормативно-справочной информацией предприятия.
Первичная проверка объёмного комплекта: минуты вместо дней. Работа в закрытом контуре.
ARCHITECTURE SCHEMATIC // DOKA Первичная проверка объёмного комплекта: минуты вместо дней. Работа в закрытом контуре.
01. Входной поток
As-Is Источники
- Сканы входящих пакетов (PDF / TIFF)
- Справочники номенклатуры ERP
- Юридические стандарты
►
02. Локальный контур
Doka Dual-Contour OCR + SGLang Reasoning
Локальный контур ►
03. Результат
To-Be Эффект
- Атрибутированные данные в БД
- Акт проверки расхождений
- 0% утечек данных в облако
Задача
При приёмке, сдаче этапов или согласовании договоров инженеры, юристы и служба безопасности просматривают десятки и сотни страниц сканов.
Отправить такой комплект в публичный чат (ChatGPT, Claude, облачные сервисы) значит риск утечки и инцидент ИБ. Ручная первичная проверка одного входящего комплекта часто занимает дни.
Как было (as-is)
- Вход: сканы разного качества, таблицы в PDF, декларации, ГОСТ, ТУ.
- Работа: сотрудник вручную ищет расхождения (коды, допуски, сроки, суммы), внимание падает на десятках страниц.
- Риск: пропущенная нестыковка в ТУ или спецификации ведёт к задержке сдачи и финансовым потерям.
Что сделали
Замкнутый контур на серверах предприятия:
- OCR + vision. Распознавание в том числе нечётких и перекошенных сканов, без облака.
- Извлечение данных. Таблицы, спецификации, реквизиты, ссылки на нормы, суммы.
- Сверка с НСИ и регламентом. Позиции сверяются с нормами и справочниками завода.
- Сводка для человека. Короткий отчёт со ссылками на спорные места в скане. Решение и подпись у специалиста.
Результат
- Скорость. Первичная проверка объёмного комплекта (ориентир ~100 стр.): порядка секунд–минут вместо дней ручного просмотра (в пилоте: ~15 секунд на первичный проход vs ~2 дня).
- Контур. Инференс без доступа к внешней сети, если так требует ИБ.
- Качество рутины. Меньше пропусков на однотипных проверках. Нестандарт и юридическая оценка остаются за человеком.
Стек (кратко)
- Модели: Qwen2.5-VL, PaddleOCR, DeepSeek.
- Среда: vLLM, Python, PostgreSQL, локальное хранилище (MinIO).
- Интеграция: СЭД / 1С:ДО / REST API.
Ограничения
- «15 секунд» это первичный автоматический проход, не полная юридическая приёмка.
- Мусорный скан даёт больше ложных срабатываний; нужен human review.
- Не замена экспертизы по спорным нормам и ответственности подписанта.
Не путать с продуктом ДОКА (ВЭД)
Этот кейс про сверку комплектов КД и норм на приёмке. Продукт ДОКА другой контур: инвойс → ТН ВЭД → XML в Альта-ГТД. Разбор: инсайт, кейс.